الذكاء الاصطناعي تعريفه مجالاته و تاريخه
يهدف الذكاء الاصطناعي أو AI (AI) إلى السماح للآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر ، بمحاكاة العمليات الإدراكية البشرية.
تشمل هذه العمليات التعلم (الحصول على المعلومات والقواعد المتعلقة باستخدامها) ، والتفكير (تطبيق القواعد للوصول إلى استنتاجات تقريبية أو دقيقة) والتصحيح الذاتي.
*الإعلانات مقترحة من قوقل و لا تعكس بالضرورة توجهات الموقع
*الإعلانات مقترحة من قوقل و لا تعكس بالضرورة توجهات الموقع
يدعي إيلون ماسك أن الذكاء الاصطناعي سيتفوق على البشر في أقل من خمس سنوات
تعريف الذكاء الاصطناعي—AI؟
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو “مجموعة النظريات والتقنيات المطبقة لإنتاج آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري” .
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
يصنف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع تتراوح من الأنظمة الحالية إلى الأنظمة الحساسة المستقبلية وهي :
- آلات رد الفعل
- ذاكرة محدودة
- نظرية العقل
- الوعي الذاتي
1. آلات رد الفعل
تتبع الآلة التفاعلية أبسط مبادئ الذكاء الاصطناعي ، وكما يوحي اسمها ، فهي قادرة فقط على استخدام ذكائها لإدراك العالم الذي أمامه والتفاعل معه. لا يمكن للآلة التفاعلية تخزين ذاكرة ، ونتيجة لذلك لا يمكنها الاعتماد على التجارب السابقة لإبلاغ عملية صنع القرار في الوقت الفعلي.
أحد الأمثلة الشهيرة للآلة التفاعلية هو Deep Blue ، الذي صممه IBM في التسعينيات ككمبيوتر عملاق يلعب الشطرنج وهزم القائد العالمي الكبير غاري كاسباروف في إحدى الألعاب.
2. ذاكرة محدودة
يمتلك الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة القدرة على تخزين البيانات والتنبؤات السابقة عند جمع المعلومات وموازنة القرارات المحتملة – بشكل أساسي البحث في الماضي بحثًا عن أدلة حول ما قد يحدث بعد ذلك. يعد الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة أكثر تعقيدًا ويوفر إمكانيات أكبر من الآلات التفاعلية.
3. نظرية العقل
نظرية العقل هي مجرد نظرية. لم نحقق بعد القدرات التكنولوجية والعلمية اللازمة للوصول إلى هذا المستوى التالي من الذكاء الاصطناعي.
4. الوعي الذاتي
بمجرد أن يتم إنشاء نظرية العقل في الذكاء الاصطناعي ، في وقت ما في المستقبل ، فإن الخطوة الأخيرة ستكون أن يصبح الذكاء الاصطناعي مدركًا لذاته. يمتلك هذا النوع من الذكاء الاصطناعي وعيًا على مستوى الإنسان ويفهم وجوده في العالم ، فضلاً عن وجود الآخرين وحالتهم العاطفية. سيكون قادرًا على فهم ما قد يحتاجه الآخرون ليس فقط بناءً على ما يوصلونه إليهم ولكن كيف يقومون بتوصيله.
أمثلة على تقنية الذكاء الاصطناعي
- الأتمتة (Automatisation) هي عملية إنشاء نظام أو عملية بشكل تلقائي. على سبيل المثال ، يمكن برمجة أتمتة العمليات الآلية (RPA) لأداء مهام كبيرة ومتكررة يؤديها عادةً الأشخاص.
- التعلم الآلي هي تقنيات تسمح للكمبيوتر بالعمل دون برمجة مسبقة. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي والتي ، بعبارات بسيطة ، يمكن اعتبارها أتمتة التحليلات التنبؤية.
- الرؤية الاصطناعية: تسمح الرؤية الاصطناعية لأجهزة الكمبيوتر بتحليل ومعالجة وفهم صورة واحدة أو أكثر. يلتقط ويحلل المعلومات المرئية باستخدام الكاميرا ، وتحويل الإشارات التناظرية إلى الرقمية ، ومعالجة الإشارات الرقمية.
- المعالجة التلقائية : تتعلق المعالجة التلقائية للغة (NLP لـ “معالجة اللغة الطبيعية”) بتطبيق برامج الكمبيوتر على لغة الإنسان. يعد اكتشاف البريد العشوائي أحد أفضل وأقدم أمثلة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، والذي يقوم بمسح موضوع وجسم البريد الإلكتروني لتصنيفه على أنه بريد عشوائي أم لا.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
1. وسائل التواصل الاجتماعي:
تتواجد عناصر الذكاء الاصطناعي في الكثير من منصات التواصل الاجتماعي المشهورة التي نستخدمها كل يوم مثل فيسبوك “Facebook”! حيث يستخدم فيسبوك نظام خوارزمي خاص لعرض المحتوى والإعلانات التي تتناسب مع اهتماماتك، ويبدأ ذلك من ترتيب المنشورات وعرضها في الصفحة الرئيسية لديك حتى التنبؤات عن تفاعلك مع كل منها.
2. الذكاء الاصطناعي في الصحة:
يتعلق الامر بتحسين رعاية المرضى وخفض التكاليف. تستخدم الشركات التعلم الآلي لتسريع التشخيص وتحسينه. يعد IBM Watson أحد أشهر التقنيات في مجال الرعاية الصحية.
3. الذكاء الاصطناعي في الصناعة.:
يحتل هذا القطاع صدارة دمج الروبوتات في سلاسل العمل. تم استخدام الروبوتات الصناعية لأداء مهام بسيطة بعيدًا عن العمال ، لكن التقدم التكنولوجي غير ذلك.
تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي
(1950) قام خريجو جامعة هارفارد ، مارفن مينسكي ودين إدموندز ، ببناء SNARC ، أول كمبيوتر شبكة عصبية.
(1950) قام كلود شانون بنشر مقالة بعنوان “برمجة الكمبيوتر للعب الشطرنج“.
(1950) نشر إسحاق أسيموف “القوانين الثلاثة للروبوتات“.
(1952) قام آرثر صموئيل بتطوير برنامج التعلم الذاتي للعب لعبة الداما.
(1954) تترجم تجربة الترجمة الآلية Georgetown-IBM تلقائيًا 60 جملة روسية مختارة بعناية إلى الإنجليزية.
(1956) تمت صياغة عبارة الذكاء الاصطناعي في “مشروع بحث دارتموث الصيفي حول الذكاء الاصطناعي.” بقيادة جون مكارثي ، المؤتمر ، الذي حدد نطاق وأهداف الذكاء الاصطناعي ، يعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم.
(1956) أظهر ألين نيويل وهربرت سيمون نظرية المنطق (LT) ، أول برنامج تفكير.
(1958) قام John McCarthy بتطوير لغة برمجة الذكاء الاصطناعي Lisp ونشر مقالة بعنوان “Programs with Common Sense”. اقترحت الورقة النظرية الافتراضية Advice Taker ، وهي نظام ذكاء اصطناعي كامل لديه القدرة على التعلم من التجربة بشكل فعال مثل البشر.
(1959) قام Allen Newell و Herbert Simon و JC Shaw بتطوير برنامج حل المشكلات العام (GPS) ، وهو برنامج مصمم لتقليد الإنسان في حل المشكلات.
1972) تم إنشاء لغة البرمجة المنطقية PROLOG.
(1973) “تقرير Lighthill” ، الذي يوضح بالتفصيل خيبات الأمل في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، أصدرته الحكومة البريطانية ويؤدي إلى تخفيضات شديدة في تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
(1974-1980) الإحباط من التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تخفيضات كبيرة في DARPA في المنح الأكاديمية. بالاقتران مع تقرير ALPAC السابق و “تقرير Lighthill” للعام السابق ، جف تمويل الذكاء الاصطناعي وأكشاك البحث. تُعرف هذه الفترة باسم “شتاء الذكاء الاصطناعي الأول“.
(1991) القوات الأمريكية تنشر DART ، وهي أداة تخطيط وجدولة لوجستية مؤتمتة ، أثناء حرب الخليج.
(1992) أنهت اليابان مشروع FGCS في عام 1992 ، مستشهدة بالفشل في تحقيق الأهداف الطموحة التي تم تحديدها قبل عقد من الزمن.
(1993) DARPA أنهت مبادرة الحوسبة الإستراتيجية في عام 1993 بعد إنفاق ما يقرب من 1 مليار دولار دون التوقعات.
(1997) ديب بلو من شركة IBM يتفوق على بطل العالم في الشطرنج جاري كاسباروف
(2005) بدأ الجيش الأمريكي في الاستثمار في الروبوتات المستقلة مثل “Big Dog” من Boston Dynamics و “PackBot” من iRobot.
(2008) حققت Google اختراقات في التعرف على الكلام وقدمت الميزة في تطبيق iPhone الخاص بها.
إقرأ أيضا
2010-2014
(2011) واتسون من شركة IBM يتفوق على المنافسة في لعبة Jeopardy !.
(2011) Apple تطلق Siri ، وهو مساعد افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال نظام التشغيل iOS الخاص بها.
(2012) أندرو نج ، مؤسس مشروع Google Brain Deep Learning ، يغذي شبكة عصبية باستخدام خوارزميات التعلم العميق 10 ملايين مقطع فيديو على YouTube كمجموعة تدريب. تعلمت الشبكة العصبية التعرف على القطة دون إخبارها بماهية القطة ، مما أدى إلى دخول حقبة اختراق للشبكات العصبية وتمويل التعلم العميق.
(2014) جوجل تصنع أول سيارة ذاتية القيادة تجتاز اختبار قيادة الدولة.
(2014) تم إطلاق موقع Amazon’s Alexa ، وهو منزل افتراضي
2015-2021
(2016) هزم برنامج AlphaGo من Google DeepMind بطل العالم Go لي سيدول. كان يُنظر إلى تعقيد اللعبة الصينية القديمة على أنه عقبة رئيسية يجب إزالتها في الذكاء الاصطناعي.
(2016) أول “إنسان آلي مواطن” ، إنسان آلي اسمه صوفيا ، تم إنشاؤه بواسطة Hanson Robotics وهو قادر على التعرف على الوجه والتواصل اللفظي وتعبيرات الوجه.
(2018) أطلقت Google محرك معالجة اللغة الطبيعية BERT ، مما يقلل من الحواجز في الترجمة والفهم من خلال تطبيقات التعلم الآلي.
(2018) أطلقت شركة Waymo خدمة Waymo One الخاصة بها ، مما يسمح للمستخدمين في جميع أنحاء منطقة Phoenix الحضرية بطلب سيارة بيك آب من إحدى سيارات الشركة ذاتية القيادة.
(2020) أطلقت Baidu خوارزمية LinearFold AI الخاصة بها للفرق العلمية والطبية التي تعمل على تطوير لقاح خلال المراحل المبكرة من جائحة SARS-CoV-2. الخوارزمية قادرة على التنبؤ بتسلسل الحمض النووي الريبي للفيروس في 27 ثانية فقط ، أي 120 مرة أسرع من الطرق الأخرى.
إلى هنا نكون قد انتهينا من موضوع الذكاء الاصطناعي تعريفه مجالاته و تاريخه.
أتمنى ان يكون الشرح قد اعجبك
قم بمشاركة الموضوع مع أصدقاءك لكي يصل الموضوع لكل من يحتاجه.
مقال اكثر من رائع. شكرا
معلومات مفيدة